產品發佈拖延,越來越多谷歌AI員工選擇離職創業

產品發佈拖延,越來越多谷歌AI員工選擇離職創業
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1月24日消息,據知情人士和證券備案文件披露,谷歌三名人工智能研究人員最近選擇了離職,並一起創立了自己的人工智能初創企業Uncharted Labs。這三人之前深度參與了前沿人工智能技術的圖像和音樂生成研發。

這一事件再次凸顯了在谷歌等科技巨頭內部,頂級研究人員在產品商業化方面面臨漫長等待的無奈與選擇。因此,他們決定抓住風險投資者對人工智能領域新興公司的濃厚興趣,自己去創業。

Uncharted Labs總部位於紐約,已成功籌集了850萬美元的啓動資金,融資目標是1000萬美元。據知情人士透露,創始團隊在過去幾個月裡會見了多家潛在投資者,包括知名風投公司Andreessen Horowitz。

Uncharted Labs的創始團隊包括總裁大衛·丁(David Ding)。大衛·丁此前在谷歌DeepMind的一個精英研究團隊中擔任技術負責人,該團隊規模僅爲30人。DeepMind是總部位於英國的人工智能研究機構,去年與谷歌的核心人工智能團隊完成了合併。

文件顯示,大衛·丁在DeepMind的前團隊成員查理·納什(Charlie Nash)和雅羅斯拉夫·加寧(Yaroslav Ganin)也加入了Uncharted Labs的創始團隊。大衛·丁和加寧在谷歌的任職時間均超過了五年。

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根據領英上的公開資料,大衛·丁的另一位前同事康納·德坎(Conor Durkan)去年年底離職。不過,目前尚不清楚德坎是否已加盟Uncharted Labs。

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這些研究人員在DeepMind工作期間共同參與了多個前沿的人工智能項目。他們成功開發出一種能夠根據用戶簡單描述自動生成原創圖像和音樂的人工智能技術。去年11月,DeepMind推出了音樂生成模型Lyria。這款創新的人工智能模型能夠從頭開始創作歌曲,並巧妙地融入了查理·普斯(Charlie Puth)和約翰·傳奇(John Legend)等知名藝術家的獨特音樂風格。

此外,這些研究人員還爲谷歌最新推出的圖像生成模型Imagen 2做出了傑出貢獻。Imagen 2是谷歌近期向雲客戶推出的一款強大的人工智能工具,旨在與Midjourney和OpenAI的Dall-E 3等競爭對手展開激烈競爭。

最近DeepMind的這一系列離職事件表明,谷歌在人工智能產品發佈方面存在拖延問題,同時內部研究人員也對繁文縟節感到不滿。早在2021年,有些谷歌員工不滿公司拒絕推出聊天機器人(後更名爲Bard),選擇了自立門戶,創辦了Character.AI。其他一些對谷歌內部人工智能開發限制不滿的員工則轉投了競爭對手OpenAI。

谷歌高層一直在努力應對內部疑慮與挑戰。公司首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在去年的一篇博客文章中宣佈了谷歌人工智能部門的重組計劃,並強調這將“推動我們在人工智能領域的發展速度”。爲了實現這一目標,谷歌讓位於加州山景城的人工智能研究團隊共聚一堂,並通過每日會議協調加州與倫敦兩地的工作進度,以確保Gemini項目(OpenAI GPT-4競品)能夠迅速取得進展。

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在這篇博文發佈後,谷歌發言人克里斯·帕帕斯(Chris Pappas)進一步表示:“DeepMind擁有世界一流的研究團隊,我們將繼續致力於開發能夠改變數十億人生活的人工智能技術。”

然而,一位不願透露姓名的前員工透露,儘管DeepMind的研究人員在2023年春季就完成了音樂生成模型Lyria的開發工作,但谷歌直到11月纔對外發布,至今仍未向公衆開放。這位前員工認爲,谷歌將谷歌大腦(GoogleBrain)和DeepMind兩大內部人工智能部門合併,加劇了DeepMind員工的挫敗感。因爲在享受了多年的相對獨立之後,他們現在不得不圍繞谷歌的人工智能產品優先事項來調整自己的研究方向。

在過去的兩年裡,DeepMind和谷歌大腦的多位優秀員工離職創辦了新的初創公司,其中包括開源人工智能模型開發商Mistral AI,以及同樣專注於文本生成模型的SakanaAI和Reka AI。

爲了留住頂級的人工智能研究人員,谷歌採取了一系列措施,包括向他們提供特殊的股票獎勵,這些股票的兌現速度要比其他獎勵更快。然而,風險資本對生成式人工智能初創公司的誘惑力實在太大。根據PitchBook和美國國家風險投資協會(NationalVenture Capital Association)的數據,2023年,超過三分之一的美國風險投資資金流向了人工智能開發商。

去年,一首利用人工智能模仿藝術家德雷克(Drake)和The Weeknd聲音的歌曲《Heart on My Sleeve》在TikTok和Spotify等平臺上引起了轟動。然而,環球音樂集團以侵犯版權爲由向這些平臺施壓,最終導致這首歌曲被下架。這一事件引發了人們對人工智能在音樂領域應用的關注和討論。

與初創公司相比,谷歌等大型科技公司在獲得音樂授權方面可能具有更多優勢。例如,DeepMind與擁有豐富音樂資源的YouTube合作建立了自己的音樂生成模型,而TikTok也與唱片公司簽訂了類似的協議。(小小)

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